Tái hiện gương mặt xác ướp Ai Cập 2.000 năm tuổi

Các xác ướp đến từ Abusir el-Meleq, một thành phố Ai Cập cổ đại trên vùng đồng bằng phía nam Cairo, được chôn cất từ ​​năm 1380 trước Công nguyên đến năm 425. Nhóm nghiên cứu tại Viện Khoa học Lịch sử. Humanity Max Planck ở Tübingen, Đức, đã giải mã trình tự DNA của xác ướp vào năm 2017. Đây là lần đầu tiên các nhà nghiên cứu tái tạo thành công bộ gen của một xác ướp Ai Cập.

Giờ đây, các nhà nghiên cứu tại Parabon NanoLabs, một công ty công nghệ DNA ở Reston, Virginia, sử dụng dữ liệu di truyền để tạo ra các mô hình 3D về khuôn mặt của ba xác ướp thông qua một quy trình được gọi là kiểu hình DNA pháp y, dựa vào phân tích di truyền để dự đoán hình dạng của một người đặc điểm khuôn mặt và ngoại hình. Theo đại diện của Parabon, kỹ thuật này lần đầu tiên được tiến hành trên DNA của con người vào thời cổ đại. Parabon công bố khuôn mặt của xác ướp tại Hội nghị quốc tế lần thứ 32 về nhận dạng ở Orlando, Florida vào ngày 15 tháng 9.

Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một lưới 3D phác thảo đường nét khuôn mặt của xác ướp, sau đó tính toán bản đồ nhiệt để làm nổi bật sự khác biệt giữa ba cá thể và sàng lọc chi tiết từng khuôn mặt. Họa sĩ minh họa pháp y của Parabon kết hợp kết quả phân tích với các dự đoán về màu da, mắt và tóc.

Ellen Greytak, giám đốc tin sinh học của Parabon cho biết, làm việc với DNA của người cổ đại có thể khó khăn vì hai lý do: DNA thường bị hư hỏng nặng và bị pha trộn với DNA của vi khuẩn. Số lượng DNA của con người có sẵn để giải trình tự là rất nhỏ. Tuy nhiên, vì mọi người chia sẻ phần lớn DNA, các nhà khoa học không cần toàn bộ bộ gen để xác định hình dạng của một người. Thay vào đó, họ chỉ cần phân tích một điểm cụ thể trong bộ gen khác biệt giữa người này với người khác, được gọi là đa hình đơn nucleotide (SNPs).

Đôi khi DNA cổ đại không cung cấp đủ SNP để xác định một đặc điểm. Trong trường hợp đó, các nhà khoa học có thể suy ra dữ liệu bộ gen bị thiếu từ các giá trị của các SNP gần đó, Janet Cady, một nhà khoa học về parabol cho biết. Số liệu thống kê được tính toán từ hàng nghìn bộ gen tiết lộ rằng mỗi SNP có liên quan chặt chẽ với SNP lân cận. Từ đó, nhóm có thể dự đoán các SNP bị thiếu.

An Khang (Theo dõi Khoa học trực tiếp)